泛亚电竞官网-首页泛亚电竞官网-首页

官方视频
AIR016丨牛津计算机系主任讲的两个AI研究方法是啥?【首页】
来源:首页    发布时间:2020-11-01 00:07:01

泛亚电竞官网

对于计算机,它在继续执行任务时要做出非常准确的指示,AI现在能做的只是按照指示继续执行,人们编程AI时,要放下任务,分解成非常简单的定义指示,人工智能总结成这样的指示。目前,解决问题的问题也很有限。在今天开幕的CCF-GAIR大会上,牛津大学计算机系教授Michael Wooldridge发表演讲说,目前人工智能已经解决了游戏、同样的程序计算、驾驶等问题。像“口语翻译”这样困难的人工智能研究在未来也不会很快解决,但像“故事解释”、“笑话故事”这样高水平的人工智能还没有解决。

目前,AI不能做“简单的推理小说”、“处理定义不明确的问题”、“对事物的辨别”、“对外部环境的感觉”,因此未能解决问题,主要涉及人工智能研究方法的问题。Michael Wooldridge在演讲中提到,为了使人工智能能够解释更高阶段的信息,目前学术界有两种主要方法:神经型AI解决方法和符号型AI解决方法。神经方法AI神经方法AI可以说是目前最流行的研究方法。

现阶段,很多单任务人工智能基本属于以“神经网络”为基础、可以进行深度自学的人工智能,以及不久前击败李世石的Alpha Hight神经型AI。神经型AI的特点是电脑“不打开一张网络”。

也就是说,计算网络上的所有可能性,并进行合理的区分。其优点是,在算法上取得突破,合理配置神经网络,进行大量数据训练,融合高计算能力,需要处理一些简单的问题。但是alpha go非常顺利,但没有构建标准化的人工智能。

因为阿尔法狗无法交流自己使用的战略和技巧。这并不算太智能。

因为有意识地解释的AI不是神经网络应该做的事情。符号方法AI和其他强大的AI要求计算机具有推理小说说明能力。Michael Wooldridge在演讲中说:“I ' m Leaving you”ann:“who is she?”从这对情侣恋爱的对话中可以看出,人类对语言有推理小说分析的能力。

泛亚电竞官网

这种推理小说能力是以对人类社会关系的理解、运行机制、背景科学知识为基础的。非常简单的神经网络不能做到这一点。

因为神经网络的AI缺乏这种科学知识。此外,在文学、艺术的创作和书画中,人工智能都缺乏解释和洞察的能力。

所以Michael Wooldridge解释说,除了神经网络和深度自学之外,符号方法AI在解释问题解决方法方面起到了最重要的作用。但是这个符号方法AI明确了什么?(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),《符号方法AI》的研究历史,维基百科在20世纪50年代开始探索数字计算机成功开发后,人工智能能否通过符号处置修改。在60年代,符号方法在小的证明程序中模仿高级思维取得了相当大的成果。

基于生物学或神经网络的方法是次要的。在60-70年代,研究人员相信符号方法最终能成功建造强大的人工智能机器,这也是他们的目标。为了开展象征性方法的人工智能研究,早期研究人员分别尝试了不同的方法进行模拟。

经济学家赫伯特西蒙和阿伦纽尔研究了人类解决问题的能力和泛化,并为人工智能的基本原理(如认知科学、运筹学和经营科学)奠定了基础。他们的研究小组被用于在心理学实验的结果中开发模仿人类解决问题方法的程序。

逻辑基础:与阿伦纽尔和赫伯特西蒙不同,计算机科学家约翰麦卡锡指出,机器不需要模仿人类的思想,也不应该试图找到抽象的推理小说和解决问题的本质。不管人们用在什么程度的算法上都不行。斯坦福大学的他的实验室致力于普及科学知识应对、智能计划、机器学习等各种问题。

首页

“反逻辑”:斯坦福大学的研究人员(如马文明斯基和西摩威普特)为了解决问题,要想找到计算机视觉和自然语言处置的难题,必须有专门的方案。他们主张,非常简单和标准化的原则(如逻辑)应该超越所有智能不道德。罗杰施恰克将他们的“反逻辑”方法描述为“斯克鲁菲”。道格拉斯勒奈特的Cyc等常识知识库是“Scrupi”Ai的例子。

因为他们需要一次手动写一个简单的概念。以科学知识为基础:1970年左右,经常出现大容量存储器计算机,研究人员分别以三种方式开始将科学知识制作成应用软件。这个“科学知识革命”是推进专家系统研究和计划的第一个顺利的人工智能软件形式。“科学知识革命”同时让我们意识到,很多简单的人工智能软件可能需要大量的科学知识。

这些都是符号方法人工智能的尝试。简单来说,符号方法AI需要构建与人类理解水平相似的AI。

此外,许多学者明确提出了“子符号方法”、“统计学方法”、“构建方法”等。到目前为止,统一的原理或范式还没有指导人工智能研究,对于很多问题,研究人员没有争论。Michael Wooldridge所说的神经方法AI和符号方法AI是目前主流的研究方向,神经方法AI目前比较流行,而符号方法AI不太流行,对应。

Michael Wooldridge解释说:“符号方法AI仍然有缺点,并且没有很大的问题。”例如,在简单的现实中,用非常简单的符号传达简单的变化的方法是非常不可能用非常简单的句子传达的。第二个问题是,你需要推理这个过程来说明这部推理小说的过程。

泛亚电竞官网

这现在也是一件非常困难的事情。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),)需要解决问题人工智能的问题人工智能的研究方法中,有几个长期没有结论的问题是“需要在心理或神经上模拟人工智能吗?”是。

就像鸟类生物学对航空工程一样,人类生物学对人工智能研究没关系吗?智能不道德可以用逻辑或优化等非常简单的原则来说明吗,还是要解决很多几乎相关的问题?坚信这些问题解决问题后,人工智能的发展不会有明确的方向。原创文章,发布许可禁令。下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。

_首页。

本文来源:首页-www.westseattlekeyandlock.com

上一新闻:一文看懂京东智能城市布局:城市计算的“方法论”|首页

下一新闻:诛仙手游天音隐藏任务偷懒的弟子在哪 紫金葫芦怎么获得:首页

推荐阅读

企业要闻

企业动态

门窗百科

太阳能着色 互补系统 易护理 保温 环保节能
预约报名 免费测量 免费设计 免费报价 免费安装 终身维护
版权所有©2011-2020 佛山市首页科技股份有限公司
粤ICP备83472861号-2
联系地址: 广东省佛山市尼玛县国所大楼618号
联系电话:021-99440738
联系邮箱:663395747@qq.com
传真号码:016-48569297