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新技术把农业忘了?没有, IT人正在改变养猪业
来源:泛亚电竞官网    发布时间:2021-01-08 00:07:02

【泛亚电竞官网】中国是农业大国,产业、互联网技术的蓬勃发展使中国农牧业进入了变化的风口。随着国家农村大规模发展战略的迅猛发展,人工智能、大数据、区块链、物联网技术等近期科技应用于农牧业变得更加重要。新兴技术的应用会给农牧业带来什么变化?未来的农场会是什么样子?为了探讨上述问题,1月18日,由中南大学影子科技主办的“创意驱动智能农牧——新计算模式和应用高峰论坛”在长沙中南大学举行。

中国工程院张耀学教授、英特尔亚太开发有限公司总裁卢奇、影子科学技术首席执行官(Cisco)夏庆相博士、影子科学技术最高战略官兼副总裁(CSOVP)姜河涛博士、武汉大学原国际软件学院崔晓辉教授、中山大学计算机学院陈旭教授、英特尔(英特尔)。有区块链技术之年的金融业落地后,逐渐扩大到工业、食品安全、农业等各方面。使用集中和加密技术,我们需要解决问题的长期后遗症。

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我们的第三方低成本信任机制测试模式问题。武汉大学国际软件学院院长崔晓辉长年专门从事农业物联网及食品安全的区块链应用。

他认为,食品供应链信息流通不畅,没有产品伪造和丢失、责任可玩性、自动化程度低、本院防伪多样性等问题。食品安全链中的所有利益相关者都有自己的数据和软件系统,如果不连接,信息不追溯,就不能保证食品安全。用区块链技术阻断基因选育、饲料环境保护、规模养殖、生猪屠宰、食品加工、食品销售产业链的全过程,就等于创造了“互联网公共账簿”。

任何人都可以在链上进行“会计”,确保信息的真实性和可伪造性。但是,区块链在农牧业中的应用也需要改善,如何确保原始数据的可靠性,以及无法预测区块链技术整体成本的数据隐私保护问题需要进一步思考。人工智能技术用于猪脸采集、数据分析、服务优化等。用手机应用程序对准猪的脸清洗,阴影技术的算法加载一只猪的正面画面才能分解猪唯一的身份ID,只能对猪进行个别化管理和空间管理。

(威廉莎士比亚、Windows)(2018年7月),影子技术宣布:“猪脸识别2.0产品,大同小异,1.0的单独识别,2.0突破了群体识别的技术瓶颈,可以构建猪轨道跟踪、动态猪脸检测等算法。”可以说,猪脸识别技术不仅有助于猪工厂高效养猪,而且是行业内猪保险、猪交易、屠宰加工、市场流通的技术基础。基因科学技术体现在基因布局部分,分为基因效应分析和种马分析。

基因效应分析可以利用基因芯片检测母猪群体的基因信息,融合影子数据库得出各基因效应值。以个人基因为基础,自动调节给定野猪精液,动态精确筛选。经过精密筛选的猪对疾病的抵抗力更强,口感更好。只有选择好基因,才能创造科学的教养,正确的治疗效果。

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有趣的是,近年来已经成为“计算上去”的趋势。边缘计算通过动态计算、云数据传输增加、本地化数据隐私保护维护等优势,与云计算、雾计算融合,成为推动物联网发展的关键。

在此次大会上,中国工程院张耀学院公司共享了基于半透明度计算的“流式服务模式”BAAS (Block Stream As Service)。影子技术首席执行官夏庆相博士指出,BaaS更适合IoT。

FPF未来猪场是典型的IoT设备,应用于场景。BaaS和FPF未来猪场适用于场景,非常与众不同。2019年,FPF未来猪场元年2018年10月,影子技术发布了FPF(Future Pig Farm)未来猪场产品。

FPF未来猪场是影子技术全方位技术落地猪场产业化的产品形态。将传统养猪业的人、猪、物、肠搬到网上,享受基因配置、精密饲料供应、兽医助理、智能环控制等服务。

亿欧元获悉,影子技术目前已达到与光绪方尚达成协议的战略合作,自2018年8月进驻襄阳猪场以来,已建立了多个版本的递归升级。影子技术CEO夏庆相博士表示,影子技术已经与300家大型猪场建立了合作关系,全国前50家规模的养猪企业中,37家主要负责人已经与影子技术方面的公司进行了接触。

2019年不能成为FPF智能猪场产业化落地的元年。如果技术再好,就要经常面对“搜狐”的审问。FPF未来猪场应该建立什么样的商业价值,给养猪业的成本节约效果带来什么样的实际收益?影子技术获得的数字是FPF智能猪场的投资收益率为53%。

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也就是说,养猪场可以泛亚电竞官网返还近两年的费用。从长期目标来看,影子技术期待利用技术集成产业链提高生产效率,减少未来养猪成本1元。

减少1元似乎很少,但我国生猪成本的平均值是每斤6.5元左右,欧洲控制4元左右,1元对中国生猪产业来说仍然是很大的利润空间。大规模建设,将不是我国生猪产业的一大步。IT人员囤积了猪肉产业吗?2018年2月6日,阿里云与四川特派团、德江集团合作,首次制作了AI猪。

3月,影子技术举行了猪脸识别简报。11月20日,京东宣布进入“智能猪”。传统的IT人逐渐占据了农牧业。为什么IT人执着于养猪?高科技改造的传统产业没有迫切需要改造的疼痛。

智能农牧目前面临着第一个、用户对个别技术不感到酷的六个挑战。第二,对象是生物,不明因素强。第三,对环境富裕没有挑战性、干燥、停电、网速下降等。四、相似用户组:教育水平、手机等级、新技术接受水平低。

五、宽广简单的产业链和PDCA周期(质量管理的四个阶段,分别为计划、继续执行、检查和废弃)六、技术和场景落地。从细分领域来看,养钱行业没有三大痛点:无知、无能和厌倦。

(威廉莎士比亚、哈姆雷特、猪、猪、猪、猪)“懵逼”是指猪场和中小两家机构的生产管理数字化程度低,过程恐慌损益不明。“否”是指养猪者不说出养猪问题的来源,问题的来源往往是多方面的。“厌恶”是指员工无聊、疲惫,由猪场主人管理。

此外,我国的食品安全、农泰院受害和农业信用体系的基础都更加脆弱。传统养猪产业数字化转型中收集的有效信息和数据有助于缓解这些困难。

切断农牧产业链的数字世界和物理世界,促进研发、生产和服务模式的创意,这就是科技企业的优势。当被问及阿里、京东等互联网头部企业与改造农牧产业链有什么不同时,影子科技首席执行官夏庆相回答说:“一个是互联网产业,一个是产业互联网,我们更喜欢后者。”很难说谁对谁错,谁输谁赢。

目的都一样:提高行业效率。但是产业非常麻烦,光靠电脑太多,要得到产业的充分认可,促进产业的信息化,促进服务化和平化的变化。我们在这方面有信心,这也是我们的优势。

这件事也不是一家企业能做的。是B2B产业共同体。

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我们的观点是影子在后面,顺利地在前面。影子科技站在后面,使企业更加顺利。

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